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4.7 Probability formulae

概率公式 - 加法公式与乘法公式的综合应用

学习目标

通过本节学习,你将掌握:

  • 加法公式:理解并熟练运用概率加法公式计算并集概率
  • 乘法公式:掌握条件概率与交集概率的关系和应用
  • 公式推导:学会从已知概率推导出未知概率的方法
  • 独立性判断:通过概率公式判断事件是否独立
  • 实际应用:将概率公式应用于解决实际概率问题

核心概念

加法公式(Addition Formula)

用于计算两个事件的并集概率,公式为:

\[P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)\]

该公式关联"至少一个事件发生"的概率与"两个事件同时发生"的概率。

乘法公式(Multiplication Formula)

描述条件概率与交集概率的关系:

\[P(B|A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)} \implies P(A \cap B) = P(B|A) \times P(A)\]

用于在已知条件概率时计算交集概率,或通过交集概率反推条件概率。

重要公式

概率加法公式

\[P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)\]

概率乘法公式

\[P(A \cap B) = P(A) \times P(B|A)\]

条件概率公式

\[P(B|A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)}\]

独立性判断

事件A和B独立当且仅当 \( P(A \cap B) = P(A) \times P(B) \)